传统人工检测，疑是下层A相；智能机载检测，实为上层A相。这是110千伏滕东变电站出线10千伏水泥厂线第23号塔绝缘子放电隐患不同检测方法的对比结果，也是创新应用无人机机载超声波局放检测带来的精准判断。

截至7月24日，国网枣庄供电公司应用自主研发的无人机机载超声波局放检测技术应用满一年时间，累计检测450架次，发现局放隐患63处，减少设备故障37次，降低配电网故障停运率68%，提升供电可靠率至99.982%。

“该技术为全国首创，改写了长期以来配电网局放故障排查人工听声判断的传统与被动，一跃进入智能成像诊断时代。”枣庄供电公司运维检修部主任张建华介绍说，作为大电网联系千家万户的毛细血管，配电网杆塔现在平均高度为15至18米，杆塔顶部绝缘子和电缆头均为重要检测部位，传统人工检测手段亟需改进提升。为此，他们大胆整合无人机和局放成像巡检技术，利用无人机多角度近距离巡视优势开展局放检测，创新扩宽机巡技术维度，率先实现声纹局放数据精准采集，并完成实用化落地示范。

创新不是简单的一加一，该技术攻关历时一年。自2022年6月起，他们通过硬件结构改造和多算法融合优化等手段，相继攻克传统局放巡检无法锁定放电部位、无人机螺旋桨噪声干扰局放检测、巡检地理条件限制等一揽子问题，实现了配电网高质效局放成像检测。2023年7月，该技术投入试用，当年12月通过国网山东省电力公司验收。

试用中，枣庄供电公司发挥其全部直供直管到县区的优势，统筹162条配电网线路，统一为所属7个供电中心配置无人机35架，培训无人机飞手26人，在试用中反复开展技术验证和优化，将巡检1基杆塔的时间由25分钟缩至15分钟，较传统人工巡检提效1.8倍，准确率100%。

他们同步编制《配电网无人机局放成像巡检作业指导书》，统一局放缺陷危急度划分标准、明确局放缺陷类型名称，细化机载局放检测作业各环节要求，指导一线班组规范开展巡检作业。同时，自主学习检测数据分析，建立异常数据自动报警，实施无人机自动跟踪监测，做到一键式故障定位，大幅减少人员后台数据分析工作量。

不再围着杆塔打转转，也不再端着设备看半天，更不再仰着脖子干着急，枣庄供电公司运维检修部专责李岩林高兴地表示，有了智能机载检测技术，配电网局放故障早发现早排除，推动配电网运维由“治已病”大步转变为“治未病”，形成数智运维的良性态势。（鞠同心）


                                        
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