金融界2024年3月16日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“一种特征向量提取模型训练方法、图像检索方法及装置“，公开号CN117710685A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本申请的实施例揭示了一种特征向量提取模型训练方法、图像检索方法及装置，所述方法包括：根据初始化的特征向量提取模型对图像训练集中的每个样本图像进行特征向量提取，并根据预设数量对所有特征向量进行相似聚类，得到预设数量的特征集合；根据每个特征集合中的实例特征与相对应的当前难例特征，确定特征向量提取模型的当前损失值；若所述当前损失值小于或等于第一预设阈值时，获取训练好的目标特征向量提取模型；本申请通过在模型训练的过程中动态更新各个分类集合中的难例特征，并通过对比学习可以细粒度区分出各类的特征，以达到细粒度相似检索的性能要求，既适用于大类的宽泛场景检索，也适用于细粒度的具体地点场所相似检索。
本文源自金融界
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