全球经济一体化的背景下，供应链金融的发展对于提高资金利用效率，促进产业链协同具有重要意义。供应链金融业务需要基于对贸易凭证的信息审核与交叉比对，确保贸易背景真实性与准确性。传统审单流程以人工审核为主，存在耗时长、精度低、信息不透明等问题，制约了供应链金融的顺畅运行与发展。

近日，合合信息与某央企保理公司达成合作，在智能文档处理技术的加持下，通过合同机器人等产品，对供应链贸易场景下的各类票证、合同进行场景化识别、关键信息抽取与智能审核，提升资金审批效率及放款速度，助力央企保理公司供应链金融管理效率的升级。

图源/采访对象提供（下同）

效率提升31%，AI审单每季度节约1000小时

传统审单流程中，金融机构面对堆积如山的纸质合同与单据，容易陷入“慢”与“险”的困境。人工审核耗时长、易出错，直接阻碍了资金流转的速度与安全性。合合信息合同机器人利用智能文档处理、智能文字识别等前沿AI技术，为这一难题提供了创新解决方案。

通过深度学习与复杂场景文字识别技术，合同机器人实现了对供应链贸易文档的智能场景识别与关键信息抽取。这一突破性技术不仅能够自动分类不同贸易场景下的票证与合同，还能精确匹配并核验关键要素，如确保合同完整性、交易背景真实性、应收账款有效性及单据间数据一致性，在保障业务安全的同时，极大提升了审单效率。

在引入合合信息合同机器人后，该央企保理公司在供应链贸易审单环节实现了显著优化。据了解，公司三个月内累计调用合同机器人审单量超过1000笔，平均每单审核时间缩短了1个小时，相当于1个季度可节约超过1000小时的审单时间，审单效率较之前提升了31%，为供应链金融行业数字化转型发展提供了新范式。

AI重塑供应链金融审单流程

供应链的高效运作已成为驱动经济增长的关键因素之一。然而，受限于产业链整体的数字化水平，在供应链金融业务的推进过程中，金融机构在贷中审核阶段，仍面临着效率和风险的双重挑战。合合信息技术团队成员表示，供应链金融业务的风控逻辑在于业务流、信息流、物流、现金流的数据整合及交叉验证，在产业端数字化水平有限以及合规审核要求严格的背景下，金融机构工作人员需要对业务合同、发票、运输单等单据的关键信息进行细致的审核校验。

依托自主研发的智能文档处理技术，合合信息打造了AI智能审核系统。该系统可实现对供应链中的纸质合同、单据等材料，进行智能解析与结构化处理，同时支持跨文档的复杂信息比对，确保合同要素的完整性、交易背景的真实性、应收账款的有效性、单据间数据的一致性，并提供灵活的自配置审核规则，适应不同场景下的个性化需求。

AI技术重塑供应链管理流程，已成为行业趋势。近年来，多国政府已明确提出要加快数字经济发展，推动供应链管理和金融服务的深度融合，以提升产业链、供应链现代化水平；在国内，国家“十四五”规划强调了技术创新对于供应链韧性与安全性的重要作用。现阶段，合合信息AI智能审核系统已经广泛应用于银行、保险等多个泛金融业务场景，将持续推动行业向更高效率、更安全的智能时代迈进。

新民晚报记者 金志刚


                                        
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