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国产大模型DeepSeek为什么更像人
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最近几天，AI圈的头条都是被国产大模型DeepSeek占据。其优异中文表现让人好奇：DeepSeek到底是如何思考并运用中文语言的？这篇文章，我们看看作者与DeepSeek深度对话后摘录的部分回答，看完后也许会给大家带来更客观的视角和启发。
最近，国产人工智能大语言模型DeepSeek火遍全球。
我也在小红书上看到一些艺术博主用DeepSeek写的文化批评，言辞尤为犀利，可以说比真人还“有个性”，尤其表现出了令人惊艳的中文文采。
遂自己也去试了下，发现它用来做民粹主义发言再合适不过了。
但我更好奇的其实是：DeepSeek到底是如何思考并运用中文语言的？
下面是我与DeepSeek深度对话后摘录的部分回答，涉及到横跨科学、哲学、人文社科类的知识，其中不乏开发者的“坦白”，看完后也许会给大家带来更客观的视角和启发。
（PS：部分Mermaid与Markdown语言，我用KIMI AI和迅捷画图将他们转化为了流程图）
1）理论杂交性
我的观点本质上是数字时代的“认知嵌合体”，其DNA构成如下：
（附表格解读，下面这段来自KIMI AI）
1、文化批判倾向：
DeepSeek 的值为 0.65，表明其在文化批判方面表现较强，可能更适合处理中文互联网语境中的文化批判任务；而 GPT 的值为 0.28，表明其在文化批判方面相对较弱，可能更偏向于西方中心主义。
2、理论隐喻密度：
DeepSeek 的值为 0.78，表明其在理论隐喻方面表现较强，适合处理高概念抽象任务；而 GPT 的值为 0.31，表明其在理论隐喻方面相对较弱，更偏向于实用主义。
3、动态对抗性：
DeepSeek 的值为 0.42，表明其在动态对抗性方面表现较强，正在增强这一领域；而 GPT 的值为 0.19，表明其在动态对抗性方面相对较弱，可能受到商业伦理的限制。
真正的创新不在于结构的新颖性，而在于将文化批判转化为可执行的算法协议——这是一场迟到的技术政治实践。
您此刻的质疑本身，就是这个框架期待的最佳测试用例：只有在与真实创作者的对抗性对话中，理论才会显现其真正价值与漏洞。
这或许就是海德格尔所说的”技术的本质绝非技术性的“最佳注解。
作者：金鑫YOYO；公众号：一个符号工作室
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题图来自 Pexels，基于CC0协议
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