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被腾讯元宝震撼到了!
这就是我期待多年的产品，能够针对具体问题进行二次、三次挖掘，给出相对准确的回答。
相比之下，国内外其他基于大模型开发的产品，很难做到这一点。
我经过多轮测试，腾讯元宝有这项能力，说明是它不是一个单纯的自然语言生成大模型App，而是在大模型的基础上，针对已经有的网络上的信息和新闻，进行提炼总结，分析，给出答案(当然，这只是我的个人推测)。
撇开技术实力不谈，就目前的表现能力，腾讯元宝在回答问题时，比其他大模型产品在提炼、总结、分析层面，拥有更现实的应用价值。
不过，这款新产品还有它的局限性，目前看来应该是只针对微信公众号的内容进行了索引适配。假如某个信息在微信公众号或者腾讯系的平台上没有，那腾讯元宝有时候就会出现答非所问的尴尬。
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该怎么理解腾讯元宝?
通俗的讲，比如说现在国内的几十个基于大模型落地的产品是一个班级。
腾讯元宝不是班里面最聪明的那个小孩，但他是最认真听讲的那个小孩，老师讲完之后，每一条笔记，每一条信息他都记录的非常认真，笔记非常整洁。
而那些聪明的小孩，可能并没有怎么好好听讲，但是在做题的时候，他往往能在老师的正确答案之外，他能脑补出来新内容，能够举一反三，生成出来更多更新的答案。
换句话说，最终在考试的时候，假如考试考的全部是课堂上教过的内容，腾讯元宝会拿第一名。而假如要考一些创造性的内容，那腾讯元宝可能就倒数前几名了。
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不知道大家有没有这样一种感觉，腾讯元宝，很像《射雕英雄传》里的郭靖。双方所走的路线，都是一个关于“笨小孩”的成长故事。
郭靖不擅长巧思与变通，但很真诚、勤奋，一步一个脚印，历经磨难，终于成为一代大侠。即便到大成之际，郭靖也没有自创武功，而是利用江湖上已经成熟的九阴真经、降龙十八掌，一样可以攻敌制胜。
腾讯元宝也是如此，背后的混元大模型在核心结构层面并没有自以为是的自我颠覆，也是秉承实用主义，用了MoE混合专家模型。MoE就像降龙十八掌一样，并不是什么最新技术，但威力巨大。正如郭靖一样，腾讯元宝它在创造性内容方面可能不如其他更“聪明”的AI产品，但它在已知领域内的准确性和稳定性是其优势，且随着技术的不断进步和数据的积累，它也有着巨大的发展潜力。
当然，郭靖在小说中经历了许多磨难和挑战，但他从未放弃学习和成长，最终成为武林中的佼佼者。而腾讯元宝现在还只是初出茅庐的AI产品，还没开始历经磨难，也没有遇到它的黄蓉，但熟悉混元熟悉腾讯云的朋友应该了解，不断地学习和进步是这家公司特性。我们有理由期待，腾讯元宝未来会通过持续的数据输入和模型优化来提升自身的性能。
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腾讯元宝正在下行业少有的“笨功夫”，它可能不是最闪耀的AI产品，但它注重基础知识的积累和准确性的追求，类似于郭靖那种一步一个脚印、稳扎稳打的风格。
但反过来看，做一些“自行脑补”类工作，也就是生成类工作，腾讯元宝应该是不如其他几家头部产品的。
曾经有位行业大佬与我分享过人的知识的两种类型：一种是演绎创造，即通过逻辑推理和想象力来创造新的知识或理论;另一种则是归纳总结，也就是从已有的信息中提取规律，形成系统性的知识。这两种知识类型各有千秋，演绎创造听起来似乎更为高大上和充满创造性，但在实际应用中，归纳总结往往更为实用，能够更快地帮助人们理解和掌握事物的本质。
腾讯元宝目前所走的路线，便更侧重于这种实用主义的归纳总结，力求在AI技术的应用上达到更高的精准度和实用性。
当然，有必要说明，但这并不意味着演绎创造不重要。相反，演绎创造是推动社会进步和科技发展的重要力量。在科学研究中，科学家通过演绎创造提出新的假说和理论，推动科学的不断发展。在艺术创作中，艺术家通过演绎创造创作出独具特色的艺术作品，丰富人们的精神文化生活。
今年以来，火爆科技业界的Sora，就是演绎创造的结果。
我所表达的是，演绎创造和归纳总结都很重要，前者不要瞧不起后者。
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腾讯元宝被关注，也似乎预示着大模型产业发展的下一个方向，也就是李彦宏之前说过的：大家不要卷底层大模型了，都来卷基于场景的应用吧。
周鸿祎也有类似的观点，周鸿祎认为我们在关注大模型发展的同时，更应聚焦于具体场景和具体服务。通过深入挖掘用户需求，并结合大模型的技术优势，我们可以开发出更加精准、高效的产品，从而满足市场和用户的需求。这种以场景为导向的开发方式，将成为大模型产业发展的下一个重要方向。
比如，百度基于文心大模型，搞出了面向市场的文心一言和文心一格。前者已经成为市场头部自然语言模型，后者也表现出来不俗的应用前景。
比如，腾讯基于混元大模型，出品了腾讯元宝和腾讯元器。
还有某企业，基于大模型推出了AI陪伴男友/女友，也会有一定的市场机会。
展望未来，我们将看到各种丰富多样的具体应用场景涌现，这些应用将紧密围绕用户的实际需求和服务场景进行开发。
而腾讯元宝，无疑给业界打了一个样。
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