图片由AI生成

痛点

对于博西家电这样的消费家电品牌而言,如今更为关注如何利用数据发挥“数据飞轮”效应,从而更好地为消费者提供优质的产品和服务。博西家电早期有自己的数据管理工具,在数据辅助业务决策方面取得一定成效。但在数据驱动每个具体业务的环节时,仍然有50%是依靠人工执行,其余50%交给自动化,这种“半自动化模式”影响了业务效率。

解决方案+成效

小程序运营产品选品优化,洞察消费者偏好

在博西家电小程序的洗衣机商品页中,有多个商品运营位可供配置,业务通过数据洞察,发现除去洗衣机耗材外,消费者也对清洁产品、清洁服务两类产品存在兴趣,此外小程序新老用户对于相关产品和服务存在不同的购买偏好。

因此,火山引擎提出了在运营位实行A/B测试,希望找到用户点击率最高的展示方案。原有的运营位展示的是洗衣机“清洁产品+耗材”,在设计A/B测试过程中,业务团队新增了两个方案,仅展示“清洁产品”方案和展示“清洁服务+产品”的方案。在使用火山引擎A/B测试工具DataTester开启实验,并运行10天后,通过对点击率、转化率等指标的观测,实验表明,“清洁产品+清洁服务”的组合方案胜出,点击率提升近40%。

小程序推送文案优化,让创意更优、洞察更精准

博西家电使用火山引擎DataTester进行家电清洁文案推送的A/B测试,基于人群洞察,对文案进行优化,共设计了三条不同的推送文案,通过DataTester的数据报告发现用户对三条文案的点击率差异,最终选择其中一条方案全量上线,经过以上流程筛选方案投放,本次小程序推送的点击率也有显著提升。一项数据显示,订阅消息的打开率整体提升了23%。

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