在全球 AI 竞争的激烈赛道上，华为正凭借其深厚的技术积累与持续的创新投入，悄然蜕变，准备强势出击。2025 年 6 月 20 日，华为开发者大会 HDC 2025 盛大开幕，这场盛会成为华为 AI 实力的集中展示舞台，从云服务到终端框架，从大模型升级到行业应用拓展，华为的 AI 战略布局正逐步清晰且全面地呈现在世人眼前。

自研算力支撑，盘古大模型 5.5 强势升级

在本次大会上，华为云推出新一代昇腾 AI 云服务，同时带来全面升级的盘古大模型 5.5，展现出华为在 AI 领域的强劲技术实力。盘古大模型 5.5 涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算等五大基础模型的全方位升级。

以自然语言处理为例，全新的 718B 深度思考模型作为由 256 个专家组成的 MoE 大模型，在知识推理、工具调用、数学等关键能力上实现了飞跃。通过自适应快慢思考合一技术，模型能依据问题难度智能切换模式，简单问题快速作答，复杂问题则深入思考，整体推理效率提升 8 倍。

盘古大模型 5.5

此外，深度研究 DeepDiver 的推出，借助长链难题合成、渐进式奖励等技术，在网页搜索、常识性问答等应用中表现卓越，可在短时间内完成复杂问答、生成专业调研报告，极大提高工作效率。不仅如此，盘古还推出 72B 的 Pro MoE 大模型以及 7B 级小模型盘古 Embedding。其中，Pro MoE 模型在五月底 SuperCLUE 榜单上，于知识推理、工具调用、数学、对话、代码、自然科学六大领域，跑分成绩已接近甚至在部分领域超越 GPT、Gemini、Deepseek 等顶尖模型，这意味着基于华为自研的昇腾 AI 服务器，已能训练出世界一流水平的大模型。

支撑盘古大模型 5.5 训练的新一代昇腾 AI 云服务同样亮点十足。其 CloudMatrix 384 超节点架构创新，将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU 通过 MatrixLink 全对等互联，构建成一台超级 “AI 服务器”。这一架构使单卡推理吞吐量跃升至 2300 Tokens/s，相较非超节点提升近 4 倍。超节点架构在支持混合多专家 MoE 大模型推理时优势显著，可实现 “一卡一专家”，一个超节点能支持 384 个专家并行推理，大幅提升效率；还能支持 “一卡一算子任务”，灵活分配资源，提升任务并行处理能力，将算力有效使用率（MFU）提升 50% 以上。

对于大规模模型训练任务，在云数据中心，432 个超节点可级联成最高 16 万卡的超大集群，并且支持训推算力一体部署，实现资源灵活调配。尽管在单一芯片计算性能上，昇腾、鲲鹏与英伟达顶尖芯片尚存差距，但凭借全新架构，昇腾 AI 云服务已能支撑顶尖模型的训练，为打破 AI 算力垄断迈出关键一步，目前已为超 1300 家客户提供算力服务。

鸿蒙 + 盘古双轮驱动，C 端与 B 端协同发展

随着 AI 基础设施与模型能力的逐步提升，华为 AI 战略路径愈发清晰，即基于华为云 AI 底座，借助鸿蒙为 C 端用户带来优质智能体验，依靠盘古助力 B 端行业提升生产力。

面向 C 端，华为终端发布鸿蒙 6.0 开发者 Beta 版，并推出鸿蒙智能体框架（HMAF）。这一框架并非单纯的开发工具，而是依托鸿蒙系统与华为 AI 底座构建的 AI 生态系统。在分发层面，开发者开发的智能体，既能通过鸿蒙系统分发，也可集成至鸿蒙 AI 助手小艺中，用户通过小艺便能便捷调用相关智能体服务。在开发方面，鸿蒙智能为开发者提供 50 多个鸿蒙系统插件、多种开发模式，开放 240 多个标准意图框架以及 11 项核心语音识别 AI 能力，极大降低开发门槛，使开发者无需投入大量资金与人力组建底层算法团队，就能开发出智能应用或智能体。目前，高德、大众点评、京东、微博等超 50 个鸿蒙智能体即将上线鸿蒙平台。

盘古大模型 5.5

在 B 端，盘古大模型持续深入行业，解决实际痛点。盘古预测大模型已应用于钢铁、有色金属、供热等多个行业。宝武钢铁应用盘古预测大模型后，高炉出铁温度合格率稳定在 90% 以上，每吨铁水节省 2 公斤燃料，单高炉每日节省 20 吨燃料；天津能源借助该模型精准预测供热需求，在供暖季实现 100% 均衡供热，能耗降低 10%。

盘古科学计算大模型也在气象领域发挥重要作用，深圳气象局基于此升级 “智霁” 大模型，提升天气预报精准度；重庆市气象局打造 “天资・12h” 气象大模型，增强灾害天气日内预报预警能力。此外，全新的盘古世界模型通过构建数字物理空间，为智能驾驶、具身智能机器人训练提供支持；华为云发布的 CloudRobo 具身智能平台，整合数据合成、标注、模型开发等端到端能力，推出三大核心模型，加速具身智能创新，并提出机器人到云的联接协议 R2C，推动行业标准化进程。

厚积薄发，华为 AI 前景光明

曾因高端 AI 芯片受限的华为，在 2025 年 HDC 开发者大会上，凭借盘古大模型 5.5 的升级与昇腾 CloudMatrix 384 的算力突破，彰显了其 AI 能力的进阶。如今，华为 AI 核心模型能力已跻身全球第一梯队，并构建起国产算力底座，更为关键的是，其 AI 布局已从实验室走向实际应用，通过鸿蒙智能体框架与盘古大模型，分别从 C 端用户体验与 B 端行业生产力提升两个维度发力，构建起端云协同的 AI 生态体系。

然而，华为在 AI 领域仍面临诸多挑战。在全球 AI 竞争格局中，英伟达等企业在芯片技术与市场份额方面占据先发优势，AI 人才竞争也异常激烈。但华为也具备诸多优势，长期的研发投入使其积累了深厚的技术底蕴，广泛的产业生态合作伙伴关系为其技术应用与推广提供了广阔空间，国家对科技创新的支持政策也为其发展营造了良好环境。未来，华为需持续加大研发投入，在芯片技术、模型算法等关键领域实现更多突破；进一步深化与开发者、行业伙伴的合作，丰富 AI 应用场景，完善产业生态；加强 AI 人才培养与引进，为技术创新提供智力支持。相信在技术创新与生态构建的双轮驱动下，华为 AI 将在全球竞争中脱颖而出，为行业发展注入新的活力，创造更多可能。