虽然频繁跨界，但360从未忽视老本行。3月20日，360发布了360安全大模型3.0，可对结果进行纠错和能力增强。2023年8月，360发布安全大模型时强调可交付，此次的3.0版本主打可实现AI实战应用。根据MarketsandMarkets的报告，全球网络安全中的AI市场规模预计将从2020年的88亿美元增长到2026年的382亿美元。在国内360、奇安信、深信服等头部安全厂商都已发布AI+安全产品，2024年产品全面铺开后，竞争加速已是共识。
从可交付到实战应用
“我们参考了人类大脑的运行逻辑”，在介绍360安全大模型3.0时，360首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋多次强调。在他看来，当前安全行业主要存在产品协同困难、安全能力不足、运营效率低下、安全专家缺乏等问题。传统安全和现有安全大模型都存在短板，无法很好地解决这些痛点。
为此，360的解决方案是数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同（CoE）和工具增强（TAG）。在解释类脑区分时，潘剑锋花的时间最多，简单来说，是基于数据、知识、算力，训练出不同能力的分区，“对应语言中枢，实现像语言翻译、文本摘要、意图识别等能力；规划中枢实现程序生成、方案规划、目标拆解能力，可应用在很多复杂的任务当中；判别中枢实现信息抽取、逻辑推理、是非判断、研判检测能力；道德中枢围绕内容安全，实现情感分析、道德法律能力；记忆中枢可以提供相应的记忆信息”。
基于类脑分区协同设计的安全大模型框架，可以解决任务冲突问题，达到多任务最优性能，且实现能力突破。在上述框架下，360以安全大模型为“大脑”，构建智能体框架，通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力，调用安全知识、工具，模仿人类“慢思考”的过程，对安全大模型的结果进行纠错和能力增强。
值得注意的是，360安全大模型强调的重点变了，从2023年刚发布时的可交付，变成目前的可实现AI实战应用。可以这样理解：1.0版本提供安全问答、安全副驾驶等功能，引入智控系统来对接外部的安全产品及安全工具，2.0阶段改进了安全智能体，对智能化、自动化方向的探索，3.0版本强调战法及能力体系。
具体到实战，潘剑锋把360安全大模型的工作步骤拆解成八步，威胁猎杀/威胁狩猎、安全大模型猎杀任务的生成、规划编排、逆向追踪溯源、智能体正向梳理还原攻击链、APT画像、输出结果的内容检测、记忆中枢记忆工作过程。
中国信息协会常务理事朱克力告诉北京商报记者，“这种演进是理论到实践的深化过程，3.0版本要求安全团队更好地与AI系统协同工作”。
以运营为切入口
新技术带来新挑战，新挑战催生新战法，这本就是矛和盾的关系。谈到AI时代网络安全的切入口，“传统安全的本质还是一种系统集成的思维（卖货思维），它忽视了正常的企业安全运营，喜欢给客户堆砌很多产品。实践证明，如果没有真正的运营，这些产品也不可能自动地抵御各种高精尖的外来攻击”，360数字安全集团副总裁张锦章表示。
强调运营的不只张锦章。根据赛迪顾问发布的《中国安全大模型技术与应用研究报告（2023）》，国内安全厂商在积极探索大语言模型在安全领域的应用。目前，落地场景以安全运营为主，一类是由安全大模型扮演“安全运营专家”的角色，结合安全知识库，形成Copilot助手类产品。另一类是利用安全大模型提升安全检测及防御工作效率，涵盖入侵检测、恶意软件检测、漏洞扫描、暴露面监测等安全任务。
据不完全统计，目前发布安全大模型或相关产品的企业包括奇安信、安恒科技等。
其中，奇安信于2023年8月推出了基于奇安信大模型的Q-GPT安全机器人和大模型卫士，该机器人相当于“虚拟安全专家”，大模型卫士集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体。安恒科技的安全垂域大模型“恒脑”于2023年8月发布，主要应用于产品优化和安全服务效能的提升，以及网络安全科普、教学等场景。
在顶象技术业务安全专家田际云看来，国内网络安全产品同质化比较严重，属于红海市场，但两个方向是未来的重点,“一是和数字业务贴近的安全，比如数字业务安全、AI安全，二是安全运维，因为威胁是动态的，风险是不断更迭的，安全也需要动态保持更新”。基于上述观点，田际云认为，国内安全大模型跟安全情报、漏洞挖掘、模拟攻击或安全攻击测试、安全客服结合比较契合。
在解释为什么安全运营是AI+安全的结合点时，华金证券相关报告称，安全运营是安全行业自动化程度最低的领域：在一个网络安全系统的各个组成中，防火墙、端点安全等单点的安全产品已经具备了较高的自动化水平，而安全运营本是自动化程度最低的一环。报告指出，2023年处于大模型+安全产品测试与市场推广的初期，预计2024年产品将全面铺开。
北京商报记者 魏蔚
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