众所周知，AI PC毫无疑问是目前整个电脑行业里最热门的话题。提到PC上的AI体验，几乎所有厂商都会号称自己有着这样或那样的智能体验。而对于各大芯片厂商来说，他们自然也都会宣传自身在AI PC研发方面的领先地位。
那么问题就来了，站在整个产业供应链上游的角度来说，到底哪一家的AI PC方案更靠谱呢？2024年3月21日，就在AMD AI PC创新峰会上，AMD方面也给出了自己的回答。
起步更早，AMD的AI硬件有着“先发优势”
从以往的历史来看，AMD可以说是对AI PC特别有话语权的一家厂牌，因为早在很多年前的APU时代，他们其实就已经尝试过一些基于异构融合算力的通用计算、甚至机器学习功能。而从人脸识别到视频插帧，在当时的APU产品上也都给我们留下过深刻的印象。
因此在真正来到AI PC时代后，AMD也成为了首家在x86 CPU上提供独立NPU设计的厂商。早在去年的7000系锐龙移动版部分型号上，就已经开始布局他们的AI软硬件生态，比起其他的竞争对手客观上确实要早了一年左右的时间。
与此同时，从AMD目前的产品规划来看，无论是支持AVX512指令集的锐龙7000、8000系、线程撕裂者CPU，用于超算的CDNA加速卡，RDNA3.0架构的独显与核显，以及最新锐龙CPU内置的XDNA加速器（即NPU），它们都成为了AMD旗下产品AI算力的一部分。
需要注意的是，我们三易生活在此次活动现场了解到，AMD实际上已经实现了自家AI计算架构一定程度上的“融合”。比如说他们最新的RDNA3.0显卡架构里，不止有可用于高性能AI计算的传统流处理器单元，实际上还内置了基于AMD AI Engine架构的低功耗AI单元。而这个架构与锐龙7000、8000系APU里的“XDNA”AI单元，正是同宗同源。
不止统一软件平台，易用性也很重要
于是这意味着什么呢？首先从AI开发的角度来说，AMD的Ryzen AI平台现在可以统合AMD锐龙、Radeon，以及XDNA NPU三种不同架构。使得开发者可以很容易地安装和配置开发平台，更简单地完成针对AMD CPU、GPU，或APU优化的AI功能适配。
站在用户的角度来说，与其他厂商的AI PC方案相比，AMD的Ryzen AI PC也有至少三个突出的亮点。
其一，是它拥有高达16TOPs的纯NPU算力，是目前x86架构处理器中的最高水平。这就意味着它可以将更多的模型运行在“纯NPU”模式下，并无需CPU和GPU介入，所以可以起到省电的作用。
其二，是它实现了CPU、GPU和NPU的单芯片整合设计，就代表着在有需要的时候，这些不同的单元也能进行异构计算的配合。当然，如果将AMD的APU和他们的独显配合使用，那么iGPU和dGPU甚至也能实现部分场景下的“性能叠加”。比如两者可以协同处理，加速视频渲染，而这也是目前其他竞争对手暂时还无法实现的特性。
最后，只有用过AMD AI PC的用户才能理解的是，与现阶段其他家的AI PC方案相比，AMD的整套驱动、软件环境在安装难度上要低得多。它的CPU、NPU功能被整合在了一个自动安装包内，集显和独显也可共用一个驱动程序，并且一次性就能安装完成。
而一些简单的AI功能，比如视频超分、音频降噪、游戏画面处理等，更是直接被集成到了安装好的驱动界面里。用户甚至无需再安装任何第三方软件，就能直接体验到AMD AI PC平台的部分功能优势。
大量行业伙伴助力，AMD的AI生态已然成型
当然，除了前面说到的这些之外，在今天的AMD AI PC创新峰会展区里，更是可以看到来自各行各业、已经为AMD Ryzen AI平台做好了适配的AI应用实例。
它们之中，既有专业级的端侧语言大模型、超大规模图形生成应用。
还有诸如用于文物修复的高精度图像超分算法，以及用于商务场合的AI语音笔记软件。
当然，还有偏娱乐性质的AI绘图辅助App，甚至是可在游戏里发挥作用的AI游戏角色训练功能...
至于像生产力属性拉满的AI图像渲染加速、AI视频超分加速、AI剪辑加速等，对于如今的AMD Ryzen AI平台来说自然就更是不在话下了。
说实在的，其实在来到此次AMD AI PC创新峰会现场，亲眼看到种类丰富的AI用例之前，我们尽管对AMD的硬件实力“心里有数”，但此前没有想到的是，他们已经将软件层面上的AI、特别是本地化的AI适配，做到了现在这样的程度。
从这一点来说，这似乎也表明了AMD在AI硬件上起步早、且异构计算经验丰富，所带来的巨大优势。当然，从另一个角度来看，这实际上也再一次表明，对于现在这个AI PC元年来说，抢占生态优势将是确保接下来产品、体验能够顺利发展的最重要策略，而AMD很显然在这一点上已经取得了不错的成绩。
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