日前有消息称，苹果在今年的开发者大会上发布iOS18时，或将介绍其如何整合AI技术，以及与友商的不同思路。并且近期有消息源透露，百度或将在国内市场为iPhone内置的AIGC功能提供技术支持，而其他区域的相关功能则可能会基于谷歌的Gemini或OpenAI ChatGPT打造。
但同时也有消息源透露，苹果方面仍在研究如何借助AI来处理用户隐私，所以这也使得AI在iPhone上落地的时间表仍不明确，后续或将有所调整。相比苹果方面的谨慎，目前安卓阵营厂商在AI方面的布局则已经来到了近乎白热化的阶段。虽然此前调研机构Canalys方面曾预测，2024年AI手机的出货量或将达到6000万部，在智能手机总出货量中占比或不足5%，但从目前的趋势来看，这个数字可能相对还比较保守。
虽然目前手机厂商基本已经达成共识，认为AI将会是智能手机的未来，但对于如何用好AI则还处于探索阶段。但这一现实并没有影响相关厂商在产品规划方面的高歌猛进，例如OPPO就已经将中高端新机打上了“AI手机”的标签，魅族方面的策略则更为激进，其在2月18日就已宣布将“All in AI”、并停止传统智能手机新项目，全力投入明日设备AI For New Generations，包括打造AI Device产品、重构Flyme系统和建设AI生态。
但在AI在智能手机落地的具体形式上，目前各厂商则由于理解的不同、技术优势的差异，在功能部署方面也各有千秋。例如vivo方面已推出多款搭载自研蓝心大模型的机型，实现了端侧70亿参数大模型的落地、并跑通端侧130亿参数模型，全面覆盖核心应用场景；OPPO方面则相对较为谨慎，其目前已在不同平台的机型上实现了相同的AIGC功能，诸如AI电话摘要、AI文章总结、AI抠图等用户感知相对更明显的方面。
值得一提的是，小米集团总裁、小米品牌总经理卢伟冰此前虽然曾表示“AI是未来，是无处不在的能力，但AI手机是噱头”，但小米方面在这一赛道的动作丝毫不慢，其如今不仅将小爱同学作为AI落地的一大方向，还通过AI来为小米影像大脑赋能、并命名为小米AI大模型计算摄影平台，不仅大幅提升影像处理的速度，在画质、色彩还原等方面也达到了新的高度。
此前AI在智能手机上的落地，更多偏向于配备新款旗舰SoC的高端产品，原因则在于其AI性能可满足端侧大模型的需要。并且随着高通骁龙8 Gen3、联发科天玑9300等新款旗舰SoC的面世，在AI算力大幅提升的情况下，也直接促使了各类AI功能在智能手机上的落地。
也正是由于这些新款SoC的AI算力提升，使得部分机型的相关功能即便在不联网的情况下也能使用。不过目前仍有相当多的AI功能是由云端实现，毕竟相比手机上的端侧大模型，具备更大的参数规模和更强性能的云端大模型在功能实现上会有着更好的表现，但其体验也会受限于网络连接。
此外，限制云端大模型应用的障碍中，成本问题无疑也是关键。此前vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围就曾表示，除去运行、维护成本外，用户每次在云端与大模型对话都会产生不菲的成本，每年甚至可能会高达百亿元。
从某种程度来说，将AI作为高端产品的专属功能，前期可能还是一种进行产品区隔的策略，但对于整个市场而言，显然并不是好主意。以中端市场为例，在过去相当长的时间里，中端SoC由于与旗舰主控有着巨大的差异，直接导致相关厂商为了“卡价位”，不得不选择高度趋同的配置。不过如今市场格局已经发生了重大变化，特别是随着新款中端SoC的发布，AI方面的市场竞争或将会步入新的阶段。
日前，一加方面推出的中端新机一加Ace 3V，就正是AI应用在这一细分市场的代表。其所首发的骁龙7+ Gen3主控，更是首次将终端侧AI能力引入了骁龙7系，并支持包括Baichuan-7B2、Gemini Nano、Llama 2、ChatGLM等大语言模型，在AI方面实现了性能提升90%、功耗降低60%，并在该系列SoC中首次支持INT4精度，将赋能更多的全新用例。
正是由于其AI性能的大幅提升，一加Ace 3V同样也支持多项源自安第斯大模型的端侧AI功能。而此前联发科方面推出的天玑8300，同样也使用了与旗舰SoC天玑9300同代次的APU780，可支持100亿参数的AI大模型。
这些变化，显然就将为中端市场注入新的活力。在这一领域，功能的均衡性和性价比一直是诸多用户关注的重点，而随着AI功能的引入，无疑也将使得这类产品在影像、语音助手等方面迎来显著的体验提升。这种AI功能的下沉，或将会进一步激发用户需求，并促成越来越多搭载AI功能的机型问世，为用户提供更加丰富的选择。
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