本文转自：人民日报客户端

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮科技革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

日前，一场以“Fearless Data（无畏于数据）”为主题的数据编织研讨会在深圳召开。与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

与会专家和业界代表认为，生成式AI热潮下，大量数据价值亟待挖掘。而对于我国来说，当下正加快形成新质生产力，推动企业数字数字化转型、激活数据要素价值，成为重要抓手。政策利好及市场需求驱动下，中国数据市场规模正迎来快速增长，数据管理需求持续升高。对于中国企业来说，能否激活数据要素、释放数据价值，成为在激烈的全球竞争中取得先机的关键。

对此，数据编织能集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作。与此同时，生成式AI也降低了数据管理的使用门槛，大大拓展了数据编织的应用规模。IDC中国高级分析师李浩然表示：“未来五年，资产绩效管理、创新研发、数据探索将会更加重要，而数据编织作为一种最佳实现路径，可以实现对数据更好的管理和价值挖掘。”

事实上，数据编织作为一种技术趋势及数据管理理念，已经在众多行业头部企业中得到认可和应用。全球领先的数据编织产品供应商Denodo，在数据跨境跨域传输、数据安全合规、客户精准营销、敏捷BI、IT现代化、数据架构升级等场景中均有着丰富实践经验，至今已为遍布各主要行业的1000多家客户提供服务，帮助它们快速支撑业务创新与商业决策，其中包括众多世界500强和全球2000强企业。其相关负责人表示，未来将帮助更多企业在数字化转型的关键时期实现顺利过渡和升级，和数据管理产业链上的相关企业一道加速构建数据生态价值链，为中国数字经济高质量发展、加快形成新质生产力提供更大助力。


                                        
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