自从微软在前段时间发布Copilot+,不少科技媒体都在报道微软的这个划时代应用。一个会主动提供服务,并且植入系统底层的AI服务,可以做到的事情很多。在微软的展示中,Copilot+利用一项名为Recall(回顾)的功能,可以为你查找过去时间里出现在你桌面上的内容,并将内容页面拉到你的面前。

有人称之为PC的时间旅行,也有人质疑这项功能的安全性及隐私性,而这恰好是Copilot+要解决的问题。作为一个运行在本地的AI大模型,Copilot+可以在不使用云端算力的前提下,满足本地AI应用的运行需求。

换言之,不管是个人隐私还是商业机密,所有的数据由始至终都在本地流转,并不会被传输到云端,导致泄漏或是被用于模型训练等问题。

但是,正因为Copilot+是一个本地运行的AI服务,其对PC的AI算力提出了新的要求。根据微软公布的参数,PC需要满足至少40TOPS算力、16GB运存和256GB存储后才能初步运行Copilot+。

图源:The Verge

运存和存储的硬件需求想满足不难,目前大多数笔记本电脑的默认配置都是16G+512GB,但是40TOPS的算力却只有搭载新一代NPU,或是RTX系独立显卡的PC才能满足。从CPU层面来说,即使是英特尔、AMD此前推出的新一代移动端CPU,算力都略显不足(酷睿Ultra和锐龙9 8845H)。

所以,在微软给出了Copilot+的硬件及算力要求后,很多人都提出了一个疑问:到底哪些PC可以支持Copilot+?

RTX显卡,AI PC的最大基座

目前微软及合作厂商推出的Copilot+ PC,无一例外都是采用的骁龙X系列芯片,45TOPS算力的NPU,在目前的PC市场中确实是独一档的存在。但是从算力角度来说,搭载独立GPU的一众高性能笔记本电脑,显然也是满足要求的,以英伟达的显卡为例,只要是RTX 20系及以上的显卡,基本上都具有40TOPS以上的算力。

那么问题来了,为什么其他搭载高性能独显的PC不支持Copilot+?是微软不想,还是英伟达不愿意?早期的讨论基本上都围绕这两个结论展开,有一部分人似乎坚信微软不愿意看到英伟达在AI方面一家独大。

图源:英伟达

然而这样的推论其实并没有太多的依据,毕竟微软的强势在于系统生态,而英伟达则把控着AI硬件的命脉,两者的互补其实多于竞争。

在相关机构的预测中,微软将贡献英伟达2023财年总营收的19%,是英伟达最大的利润来源。而在2023年的年末,微软还公布了数个雄心勃勃的数据中心项目,即使其中部分可能采用AMD的技术来完成, 英伟达仍然会是主要的硬件供应商。

不管是从生态建设角度,还是从硬件需求的角度来看,微软和英伟达都有求于对方,还没有走到“貌合神离”的地步,而在台北电脑展开幕后,英伟达CEO黄仁勋的演讲,也让这些争议及谣言不攻自破。

图源:英伟达

英伟达宣布Copilot+将不仅限于搭载了NPU的移动PC,后续将登陆搭载了RTX 40系显卡的笔记本电脑,这也是英伟达首次明确宣布旗下的RTX系列显卡同样可以为Copilot+提供支持,显然这个划时代的AI服务并非一定要通过NPU来运行。

有意思的是,在此前的一次交流会中,英伟达的一位高管曾经向记者坦言暂时没有Copilot+支持英伟达显卡的计划。虽然英伟达的显卡有着足够的算力支持AI运算,但是碍于功耗等问题,不太适合在移动PC上作为AI算力核心来使用。

虽然我们不知道是什么原因让微软改变了最初的想法,但是从Windows AI生态的建设来看,让搭载了RTX显卡的高性能PC参与进来,无疑是加速生态成型的最佳催化剂。

RTX系显卡在PC端的统治力,从每个月都会发布的Steam硬件排行榜中就能一窥端倪。即使只统计部分前十排名,支持AI运算的英伟达显卡占比也高达29.41%,如果统计所有在列的显卡数量,那么这个占比将直接超过50%。

图源:Steam

以此推算,至少50%以上搭载独立显卡的PC,拥有直接运行Copilot+的能力,一旦微软开放Copilot+的运行权限,那么以上电脑都可以直接进行无缝升级(前提是已经升级Windows 11)。

试想一下,一夜之间让数千万乃至上亿台PC支持最新的Copilot+,对于微软来说AI生态的搭建似乎就只在一念之间。当然,我们现在知道这并不可能,至少在未来的一段时间内,Copilot+应该都会仅限于移动PC平台,桌面端还得再等等。

我们并不清楚这是出于对Copilot+的谨慎测试,还是微软有别的规划,只是短时间内,官方版本的Copilot+应该是见不到的。为什么我要强调“官方”?因为,PC系统的优势就在于开放,Copilot+作为一项可以通过在线升级来提供的功能,本质上就是一个具有特殊权限的系统级应用。

所以,只需要一些处理,我们就可以将Copilot+从系统中剥离出来,生成单独的安装包,至少在微软为其设定在线认证等要求前,Copilot+可以被轻松安装到任意一台硬件配置满足要求的CP上。

图源:微软

国外已经有人将骁龙版Copilot+PC中的Recall功能剥离,并在一台搭载骁龙7c Plus Gen3芯片的PC上成功运行。此举也说明了Copilot+虽然强制要求运行的PC拥有NPU芯片,但是依然可以通过一些手段绕开算力限制,使其运行在其他拥有NPU的平台上。

目前,英伟达公布了六款支持升级Copilot+的移动PC,均搭载RTX 40系显卡,等到升级补丁推送后,我们应该就能一睹RTX版Copilot+的尊容了。

RTX与Copilot+结合,能做什么?

前面我们提到,RTX显卡的优势在于强大的AI算力,海外媒体wccftech制作了一个列表,帮助大家直观了解PC平台当前各个型号硬件的AI算力对比。

图源:wccftech

可以看到即使是最低的RTX 4050移动版,其算力也高达194TOPS,是AMD、英特尔下一代NPU的四倍,而RTX 4090移动版的AI算力更是高达686TOPS,是AMD Strix的13倍以上。

至于桌面端,那基本上就是在欺负小孩子了,桌面版RTX 4090拥有高达1321TOPS的算力,是AMD Strix的26倍以上。当然,桌面端的功耗也相当恐怖,TDP高达450W,极限状态下功耗可以达到600W,显然是不可能被放到移动PC上使用的。

但是,如此庞大的算力也不禁让人好奇,如果Copilot+可以把算力全部利用起来,会得到怎样的结果?

对此,英伟达倒是给了一些答案,比如“G-Assist”,这是一个2017年时被英伟达作为愚人节新闻发布的一项功能。G-Assist是一个应用于游戏领域的AI助手,可以在玩家游戏的过程中为玩家提供帮助,比如查询游戏资料、指导玩家战斗等。该AI可以使用文字或者语音的方式激活,并且会根据当前的游戏画面分析判断玩家的状态并给予帮助。

图源:英伟达

类似的用途,微软在前段时间的Copilot+发布会上其实也演示过,当时用的是《我的世界》作为测试场景,而RTX版的Copilot+,凭借强大的算力支持,有望在游戏中给予玩家更多的帮助与反馈,并且借助英伟达广泛的游戏合作阵营,快速普及到其他的游戏中。

除此之外,一些原本只存在于设想中的玩法,或许也将成为现实。比如在前几年,有一款很火的双人游戏《双人成行》,其强调需要两个玩家的合作才能通关游戏,而一群玩家却在网上哀嚎:“这游戏就看不得单身狗和社恐一点好”,更有甚者在一番努力后,成功与自己的“双脚”组成玩家小队,并最终通关。

现如今,在AI的帮助下,我们或许就不用再苦兮兮地去找人开黑、组队打游戏了,基于视觉判断和游戏攻略的存在,RTX版的Copilot+或许可以成为你的最佳队友,为你在游戏中排除万难。

当然,以AI的实力,如果进入到在线对战游戏里,恐怕会变成外挂一般的存在。所以,即使这个功能真的被开发出来,肯定也会存在不少的限制。

图源:英伟达

除此之外,在游戏设计、特效渲染、视频剪辑、图片编辑等领域,Copilot+都可以为用户提供更多的帮助。比如用语音指挥Copilot+帮你P图,或者剪辑视频,通过文字描述,让Copilot+在视频中添加你想要的特效或者转场等。只能说在RTX显卡的算力支持下,Copilot+能做的事情只会更多。

遗憾的是,在英伟达给出的信息中并没有过多地提及RTX版Copilot+是否会提供一些独占功能,即使是在介绍G-Assist时,也特地强调该功能仅限于展示,暂时不会提供给用户使用。

不过,个人相信G-Assist只是RTX版Copilot+的冰山一角,后续时机成熟时,我们或许会看到英伟达为我们准备的一个大礼包也说不定。

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