作者｜黄楠
编辑｜张子怡
物理世界的数字化和智能化无处不在。数据库作为基础软件，是IT系统中最关键、最复杂的环节。但经过十数年发展，数据库领域格局相对固化，目前仍存在成本高、数据完整度差、分析实时性弱、安全性不足、运维与备份复杂等诸多难题。
以智能物联网为例，企业通常拥有大量异构数据，这些数据来自不同的数据源，包括文字、图像、声音等多种形式，需要对其进行整合和集成。因此，大部分企业都会搭建多个数据库来支撑业务系统。不同数据库要完成数据同步，管理数据的完整性和一致性，且要求实时处理，而绝大部分数据库产品无法满足上述需求。
随着AI、计算、存储网络等行业发展，原有数据库架构的应用发生改变，企业对复杂场景中的数据需求难以被承载，对架构简单、调用灵活和性价比高的云原生数据库有更多需求。
《2023年全球数据库市场报告》数据显示，当前全球数据库应用市场受云服务体系驱动，云管理数据库逐渐成为主流，已在数据库市场占据了50%以上的份额。
硬氪通过香港中文大学（深圳）科技成果转化中心了解到，近期在港中深首届“神仙湖”国际创新创业大赛决赛获奖的企业「矩阵起源」，是一家提供超融合异构云原生数据库服务的企业。
「矩阵起源」成立于2021年，公司致力于建设开放的技术开源社区和生态系统，实现数据在数字世界中的任意存储和任意计算，帮助用户释放数据的潜力和创新力。现已推出有产品MatrixOne数据库和MatrixOne Cloud全托管云原生数据平台。
MatrixOne是一款超融合异构数据库。简单来说，超融合就是把各种功能都能够融合在一套数据库系统里。
「矩阵起源」团队自研统一分布式数据库引擎，使其可以跨越自建数据中心、边缘设备、云以及其他异构基础架构部署和运行。
过去，传统数据库使用资源只能基于虚拟机或服务器，MatrixOne从底层开始创新、提出了融合架构，基于SV和容器，使用Go语言进行代码编写，可以支持事务处理（TP）、分析处理（AP）、Streaming等不同工作负载的数据管理和应用。
例如，事务处理（TP）通常由一组数据库操作命令组成，单项事务处理的执行不能被其他事务影响。由事务所包含的所有指令向系统提交操作请教，而后在数据库中执行。在保险公司、银行、证券交易等场景中，对事务的整体性和数据一致性要求很高。
「矩阵起源」认为，MatrixOne的优势在于，它的统一性高，数据颗粒度更细，能够保证数据处理性能。它可以兼容多种存储介质，以用户个性化需求实现资源调度，通过冷热分离多级的存储方案降低成本。
MatrixOne产品图
技术层面上，MatrixOne的底层架构共包括4层，分别是共享存储+共享日志、事务层、计算层和云服务，可以灵活平衡不同的工作负载和冲突。「矩阵起源」希望用一个数据库解决多个任务，为企业提供一款极简、灵活、高性价比的融合异构数据库。
「矩阵起源」向硬氪表示，“正如移动时代的iPhone，它集合了MP3、摄影摄像机、视频播放器等功能，首先它汇集了很多功能、实现功能统一，其次在稳定性、流畅度等性能上有所保障。我们希望MatrixOne也可以融合多种数据库的优点。”
「矩阵起源」介绍称，比如大模型领域的数据处理问题，随着文本、图片、视频等多模态的、非结构化数据的使用需求增加，不少企业所产出的非结构化数据量级可高达 80%，其处理难度大，成本高；而使用MatrixOne Cloud统一数据库后，它可以替代多套数据库应用，大幅简化数据架构，提高数据服务规模，从而提升处理效率。
在数据安全和合规方面，MatrixOne采用了用户角色访问控制（RBAC）、TLS（传输层安全）连接、数据加密等方法，建立起多级安全防护体系。
当前MatrixOne已经开源，「矩阵起源」的商业模式以提供增值服务为主，包括公有云和私有化开源部署，能支持多种负载，用户只需根据实际使用需求“按量购买”。
团队方面，创始人王龙毕业于清华大学电气工程专业，是一名连续创业者，曾完成过多个从0到10的产品商业化；2017年加入腾讯云后，他带领团队组建To B的大数据AI产品矩阵，离职前已担任VP职位。「矩阵起源」CTO田丰师从数据库大牛David DeWit，历任微软、Greenplum等国际企业的首席工程师。成员中有多位在分布式基础架构、数据库、大数据及AI领域经验丰富的专家。
截至2021年7月，「矩阵起源」获得数千万美元的天使+轮融资，是深圳市“专精特新“中小企业，通过“国家高新技术企业”认定及ISO体系认证。目前，「矩阵起源」已同金地集团、中国移动、上海电气、万达集团、特斯联等客户达成合作，相关产品也已经过权威机构的严格测试和国产化适配认证。
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