上月末，沪上精英都在津津乐道，外滩漫步会偶遇苹果公司CEO蒂姆·库克。库克的此次上海之行可谓轰动一时，他品尝上海传统美食，和打卡的路人热情合影，更为重要的是他释放了一个消息：年底请关注苹果的生成式AI。
尽管苹果转场生成式AI显得有些姗姗来迟，但业内仍然对其创新力抱持期待。毕竟它的创始人乔布斯早在15年前就看好语音识别技术并向外界输出了“智能助手”这一超前的AI理念。
没错，这里的助手指的就是Siri。时过境迁，人们好奇曾被诟病“耳背”的Siri会披上何种智能外衣；同时，人们也更加笃定，AI会成为你我他不可或缺的伙伴。
是的，今时今日AI对于人类观念的洗礼已经足够深刻，其必要性已经无需赘述，相反，它的效能外延则成为了新的议题。对于这一全新命题，AI科技龙头百融云创拥有充分的发言权。
从“陪伴”到“伙伴”，AI的角色实质转变
“百融云创自成立以来始终立足于驱动AI技术融入垂直场景端。”近期，在百融云创2023年业绩发布会上，该公司创始人、CEO张韶峰如此说道。
成立之初，百融云创依托决策式AI的强大机器学习算法，通过搭建智能分析模型、资产运营模型等一系列智能化产品和解决方案来帮助金融机构提升服务效率，优化风险管理、客户服务等。
彼时，对于垂直行业来说，AI的作用更多是一种高效能的数智工具，AI科技公司是助力行业实现数字化转型的“卖铲人”。
随着AI技术的日臻成熟，其与垂直场景的融合程度持续加深，但是行业对其观念并未发生实质性变化，AI仍然是一种锦上添花的存在。
这一时期，百融云创一边拓展在场景端的应用版图，一边加厚AI技术护城河。2017年，百融云创基于Transformer架构，立项研发智能多轮多模态对话技术，2021年，百融云创的生成式AI技术大规模应用于信贷、保险等场景中，并实现规模化商业变现。目前，百融云创的生成式AI应用领域已覆盖财富管理、小微、电商、租赁、招聘等多元化场景。
随着ChatGPT的横空出世，引领AI产业步入新阶段。这时，AI与垂直场景耦合程度更高，其在B端应用中扮演的角色有了实质性转变，不再仅是一项使用工具，而是一个日常性的伙伴。一项新的行业共识也在悄然形成：借助人工智能产出最大价值的员工才是最稀缺的。
迎着AI2.0的时代红利，在垂直领域深耕多年的百融云创将AI软件栈与开发工具栈进行深度整合，搭建形成了AI大模型全栈开发体系，覆盖从模型预训练、微调、对齐到部署工程优化等各项环节。
“在一站式开发体系下，公司推出两个大模型：对话大模型BR-LLM和编码大模型BR-Coder。”张韶峰表示，依托大模型，百融云创将AI产品和服务落脚在智能营销、存量运营、财富管理等不同生产力场景中，赋能垂直行业降本增效，提升资产运营效率。
上述两个大模型的技术内核略有不同，BR-LLM侧重智能语音交互，在其基座上运行的AI智能语音机器人VoiceGPT可以模拟真人音色顺畅进行多轮对话，语音响应时延小于500毫秒，语义理解准确率大于95%。BR-Coder旨在部分解放程序开发人员的双手，根据百融云创的自身应用发现，其可以将开发岗位中的自动生成代码渗透率提升至10%。
但同时两个大模型的赋能本质又是相同的，即让AI作为客服、运营、开发等岗位的数字员工、数字助理、数字人、编程助手、自助数据分析员等等。这也是AI对于传统行业的颠覆所在，AI技术可以全方位参与到企业事务之中，像其他员工一样为企业创造生产力。
驱动企业生产力进步，“员工”AI表示准备好了
“善用AI者，可以为企业创造更大价值。”张韶峰认为，在AI的能量感召下，未来新的市场竞争格局已经浮现，AI对于企业生产流程的参与程度只会更高，并且还能够帮助企业在产品创新、客户服务等方面开辟新的增长点。
如果将这一理念放置于几年前，应该会有很多人表示不解，而在AI已经成为千行百业数字化转型核心推动力的今天，这一观点的拥趸者渐丰。
尽管最初选择了最少人走的路，先行者百融云创却迅速踏上了业绩增长飞轮。根据财报数据，在2018年-2021年该公司的营收复合增速高达46%。这一时段恰好与其大力探索生成式AI规模化商用的时点吻合。
另据最新年报显示，2023年百融云创总收入同比增长31%至26.81亿元（人民币，下同），刷新上市以来最好营收成绩。其中，由生成式AI撬动的BaaS（业务即服务）业务保持高速增长，收入同比增长38%至17.90亿元，占总收入比重近七成。
与自身业绩增长相伴的是，百融云创用AI为其所服务的企业带来了显著生产力提升。年报显示，去年百融云创BaaS金融行业云收入11.85亿元，同比增长59%，在该业务线下，通过VoiceGPT等智能伙伴撮合的资产交易规模达531.30亿元，同比增长93%。
至今，百融云创仍然是市面上为数不多的能够向用户保证可以让AI为B端创收的科技公司。在张韶峰看来，百融云创敢为终端业务KPI负责的技术底气在于公司一直在不断精进高交互、多模态的研发之路。
他举例谈到，以车险评估为例，用户在报告车牌号码时可能会使用一些非标准发音，比如将字母“J”读作“勾”，数字“0”读作“圈”。针对这些复杂的交互情况，如果是人工客服可能需要反复验证，但是VoiceGPT却能够准确无误地识别这些口头表达。
再以在线零售场景为例，顾客在描述购物体验时，可能存在一些个性化的表达方式，比如“你猜猜看”或者“我不想告诉你”之类，对此语音识别技术要抽离出用户的情绪，迅速理解其表达的真实意图，并引导用户形成标准查询。
张韶峰表示，为了让VoiceGPT实现更加精准化的智能识别，百融云创持续修炼内功：通过海量专业语料对于大模型进行深度训练。“掌握垂直领域语料库相当于守住了生产资料的入口。”
“同时，通过在特定场景下实施闭环反馈，用交互反馈效果反哺模型以实现精度优化，还能触发飞轮效应，从而实质性地推动生产力的提升。”张韶峰说道。
【结语】
在金融、保险、零售、汽车等若干行业的利润增长栏中，无不隐藏着一双双无形的智能之手的耕耘成果，那是AI向人类文明投下的科技之光。
而在通往AGI的远大旅程中，百融云创正在不断扩大智能交互的辐射范围。比如结合multi-model、human 3D engine、AI agent技术的Avatar GPT等数字人产品正致力于成为某些场景下能100%独立自主完成工作任务的Bot。
“百融云创对于先进科技的战略定位始终如一：务实且目光长远。我们相信AI的力量和价值，秉承以市场和客户需求为导向，百融云创将持续投入创新，风物长宜放眼量。”张韶峰说道。
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