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数据分析——摆摊和打工
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本文中作者用数据分析的方式分析两种生活模式下收入更多，从了解分析背景、明确分析目标开始，建立数据模型，进行数据采集、清洗、计算，最后得出结论。
很惊讶，有人直接喊我名字加微信。
脑海里快速闪了一遍老家亲戚，生怕是哪个七大姑八大姨加我，忐忑的同意后，进行了一段有趣的聊天。
大部分是带有家乡话的语音，就不截图了。
大体意思如下，小磊在北京工作，压力大，薪资低（13k）。
想离职在园区租个摊位卖煎饼果子，小磊妈妈绕了好几层关系加我，让我有空去劝劝他，别离职，找个工作不容易。（她妈是我某个婶本家弟弟媳妇的姐姐）
出生在小地方，十里八村的也没几个在外面混的，刚好我在，刚好能绕上关系。
我理解他妈妈很焦急，我也理解他儿子很焦虑，出发点不同，但目标一样就是多赚钱。
虽然大家同样用的都是RMB，但是北京RMB和老家RMB是存在汇率的。
我和小磊素不相识，也不可能因为我一句话就不离职了。
最近刚好在做数据相关的分析，那我能不能用数据去证明一下那个更能赚钱呢。
首先，
上段的描述等于当下的背景。
数据+标准=结论，只有数据或者只有标准都构不成结论。
小磊比较简单，22天班13000（有年假和调休可以cover），在一家A轮阶段的硬件公司，做结构助理工程师。
煎饼果子相对复杂，收入-成本=利润。
收入是指在摊位经营过程中，货物产生的货币价值。
成本是指摊位经营产生货币价值中，消耗的基本元素和消耗品。
周五特意跟园区门口的哥们聊了个天，大体摸了一下摊位的收入来源和利润产品。
根据上面的信息，简单梳理一个逻辑图和数据表：
这就是一个简单的分析模型。
为了数据的更准确性，我从我们园区附近的煎饼果子档口，花100RMB买了他的支付宝、微信以及成本投入费用。（现金收入基本为0，不在统计在内）。
在数据的采集过程中，要把除摊位之外的费用清洗，例如给王者充钱、外出就餐等等。
采集到细节数据后，可以计算每日的收支情况，这个过程叫：数据计算，取数的复杂程度，和数据计算的复杂度有直接关系。
我把他二月份的收入进行了天数拆解，（大概的罗列）
看到数据后，你会好奇：为啥收入这么不稳定？一天高一天低。
我又单独跟摊主聊了会天，再结合数据发现：
如果不记录这些原因，是没法深入分析的，对所影响的环节（内部、外部因素进行分析），也就是增加分析维度，这就是数据分析中的第五部分增加分析维度。
整体看起来，在数据统计月份，煎饼果子要比工资高。
但是经过细致的分析，对煎饼果子的收入波动的影响因素，可能会增加新的判断维度，如：
这个过程也是第五部分的另一个内容增加评估标准。
最后，你得出结论：虽然摆摊收入高，但太耗体力，且稳定性差。
工作虽然短期收入低，但会有成长复利，熬过助理阶段会有不错的收入。
以上其实也是我们在公司中常用的数据分析的完整流程。
作者：new bo；微信公众号：new bo
本文由 @new bo 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议
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