大数据已经渗透进我们生活中的方方面面，与此同时，我们也可以借助大数据理念来做好互联网产品设计。这篇文这里，作者就分享了运用大数据理念设计企业HR产品系统的看法，一起来看。
场景一、当你跟同事讨论晚饭打算吃什么，是吃麻辣香锅还是重庆烤鱼，当你打开短视频软件准备刷一会的时候，你会赫然发现距离你三公里有一家“麻辣香锅”的探店分享……这是巧合吗？
场景二、当你想换一款最新款手机，你在某购物平台搜索对比款手机，很快你首页、推荐都是手机的推送流。当你确定把某一款手机加入购物车准备双11当晚进行支付后，你会发现你的小红书、朋友圈、某多多、甚至QQ空间的广告都被替换成了某款手机。
智能推荐，拿捏你的消费行为“猜你喜欢”大数据算法，相信无需多言，其影响力早已渗透到现代社会的各个角落，为什么大数据算法如此强大？关键在于其基于大规模数据进行深度挖掘和统计学分析，不仅可以收集和汇总信息，更重要的是可以从中获得有价值的见解。通过机器学习技术以及复杂的算法模型，大数据算法可挖掘出看似无规律的数据背后的隐藏模式和巨大价值。
通俗来说，依据大数据算法对您进行「物以类聚，人以群分」，将您归入具体的消费群体：包括高价值顾客、频繁购买生活用品的消费者以及家电设备以旧换新的消费者等不同用户价值分层，其本质是通过上述手段，构建出了一套针对您的个性化的用户价值模型。
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那么跟我们今天讨论的“HR工具”产品有什么关系呢？
我曾主导设计过某知名企业培训学习平台，因而对企业HR人才管理有一定程度的了解，对于任何组织来说，人才均为其发展的决定性要素。因此，如何制定并执行既具针对性且高效的人力资源规划，已然成为所有企业所必须面对并解决的重要课题。“选、育、用、留”构成了构建企业人才运营核心战略的四大关键环节。
企业战略决定岗位胜任力模型，岗位胜任力模型为企业的长期目标服务，企业HR战略核心是以员工岗位胜任力模型和组织人才匹配理论为基础，同时建立起完整的员工能力素质模型。
这句话是啥意思呢？简单说，就是根据咱们的整体公司战略来设置职位啦，然后再按照这些职位所需的能力去找合适的人来担任啊！
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有些读者已经猜到我想说到的关键信息了，岗位胜任力模型本质上就是人才需求的模型，套用用户价值需求分析模型的思路，通过大数据的分析描绘出这些人才的形象，以及进一步理解他们所需的技能、知识和态度等方面，以大数据为基础的行为角色模型与胜任力画像无疑是一种有效且直观的方式。
相对于传统的评价方法往往聚焦于单一维度的评估，如学历、证书等，无法反映员工在实际工作中的潜力表现。构建大数据驱动的岗位胜任力人才模型，借助频繁使用的行为标记，可以创建更为精准和全面的胜任力画像，从而更好地理解和评估被评估者的表现。
在此，我们将深入探讨“大数据人才模型”在以下领域内的应用场景示例：
1）人才评估、人才盘点软件：本措施旨在于全面审视公司内部员工的综合素质状况，挖掘各岗位所需的素质特性，并考察其与现有人才模型之间的契合程度。在此过程中，我们将从以下几个维度进行考量：
- 人才硬性条件：审查员工是否具备与职位相匹配的能力及专业知识；
- 人才软性条件：运用认知心理学工具，例如MBTI性格类型甄别、九型人格测试或占星术等方法，以深入了解员工的个体特征。
基于上述特定属性，我们能够充分利用大规模的数据资源，对此类人才进行精确的分析和总结，以便更全面地评估员工素质。在此过程中，我们不仅需要全方位地评估所有员工的各类人才储备，并且在掌握了相关的数据追踪结果后，尚需从多个角度进行深度的分析，如员工的入职日期、学习进展、获奖情况、项目参与度等等。
2）人才选拔（招聘）软件：接下来，我们将讨论如何借助先进的人工智能技术，辅助预测和精准招募人才。我们希望通过发挥人工智能在人力资源管理中的作用，最大限度地精简招聘流程，提升招聘的精确度。
对于候选人才库的匹配，采用了以下几种核心策略和方法：
- 首先是筛选出最适宜的内部人才资源：这是基于深度的员工素质评估而做出决策的过程。
- 另一策略是利用大数据分析模型，例如因应性(IR)模型。该模型协助我们筛选出与企业特性最为契合的员工，并通过构建庞大的人才数据库进行精确的人才匹配过程。此方法尤为适用于拥有大量储备人才库的大型企业。
3）面向猎头公司、招聘平台的AI人才引擎及系统：通过企业人才岗位胜任力模型输出的条件，与猎头公司、招聘平台和高校对接，对简历库人才进行智能初筛，并可以针对各类特定岗位提供深入浅出的解读和分析，同时也能根据企业的实际情况，进行岗位人才模型的个性化定制。
4）构建企业人才档案库：详细记载并描绘优秀人才的形象，进而建成一个全面且完整的人才库资料。除了建立人才档案库之外，我们还应对人才库进行定期的数据分析，确保资料的时效性和精确性。
以上是我在职场摸爬滚打多年之后，运用大数据进行精确营销策略的思维模式，结合企业人才管理方面的软件提出的一些设想。
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